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第11章 招揽人才(第2页)

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在初步框架搭建、杂事稍缓后,他立刻启动了最重要的一步——招揽那西位记忆中的“大神”

面试安排在了新租下的、“字符跳动”

的会议室里。

第一个来的是张一明。

他穿着有些旧的格子衬衫,头发微乱,眼神里带着一种技术人特有的执拗和……一丝被现实打磨后的疲惫。

他刚毕业一年,和几个同学搞了个小工作室,做信息聚合类App,但理念太过超前,融资困难,濒临解散。

苏墨没有和他谈高薪期权,而是首接在白板上画出了“智能推荐”

和“信息分发效率”

的核心逻辑框架,并提出了“千人千面”

的终极目标。

张一明一开始还有些心不在焉,但听着听着,眼睛越来越亮,最后几乎整个人趴在了白板上,呼吸急促地和苏墨争论、补充、完善细节。

“对!

就是这样!

我就说信息不该是被动接收的!

应该是主动匹配的!”

他激动得脸色发红,“可是算法收敛和冷启动问题……”

“所以我们更需要你。”

苏墨看着他,眼神真诚而炽热,“这里有一个绝对支持你想法、资金无限、只追求极致技术的平台。

来吗?”

张一明看着眼前比自己还年轻的老板,看着白板上那近乎完美的逻辑推演,一股久违的热血冲上头顶。

他重重一拍桌子:“干了!

钱不钱的无所谓,我就想把这东西做出来!”

第二位,王剑。

他更像一个学者,气质沉稳,言谈谨慎。

他在一家国家级研究院搞云计算底层研究,但提出的很多前瞻性构想都被认为“不切实际”

、“浪费资源”

苏墨和他闭门聊了整整三个小时。

从分布式存储聊到虚拟化技术,从未来云计算的服务模式聊到对大夏IT基础设施的战略意义。

苏墨凭借着超前百年的视野,每每都能点出王剑构想中最核心的价值和未来可能遇到的瓶颈,并给出了模糊但方向极其正确的解决方案提示。

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