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特别是在美国农业部最新一轮技术评估中，联盟提交的算法被以“数据来源不明”
和“潜在安全风险”
为由拒绝采用。
“这不是技术问题，而是信任问题。”
林博士在接受采访时表示，“我们需要做的，不仅是展示我们的能力，更要建立长期的合作关系，赢得对方的理解和认可。”
为了应对这一局面，联盟启动了“信任共建计划”
，通过设立本地研发中心、开展技术培训、提供开放平台接口等方式，逐步打消合作伙伴的疑虑。
同时，他们在多个国家建立了数据合规中心，确保所有业务符合当地法律法规。
“科技没有国界，但信任需要时间去建立。”
萧仍在一次内部会议上强调，“我们要用实际行动告诉世界，联盟不是一个威胁，而是一个值得信赖的伙伴。”
为此，联盟决定在美国硅谷设立首个海外AI治理实验室，并邀请多位国际知名数据伦理专家加入团队，共同制定透明、可审计的AI训练流程。
此外，他们还与斯坦福大学、麻省理工学院等高校合作，推出“开放农业AI研究项目”
，邀请全球研究人员参与算法优化，并公开所有核心代码。
“我们愿意接受监督，也欢迎同行来检验我们的成果。”
李工在接受《农业科技评论》采访时说道，“只有让技术透明化，才能真正打破偏见。”
与此同时，在欧洲战区，联盟与德国农业科技公司的联合研发进展顺利。
新一代智能灌溉系统已完成原型测试，并在巴伐利亚州的试验田中取得了显著成效。
这套系统采用联盟自主研发的国产芯片和边缘计算模块，结合德国企业在精密制造方面的优势，不仅提升了整体性能，还大幅降低了能耗。
据初步测算，相比传统灌溉方式，该系统可节水40%以上，同时提升作物产量约15%。
“这是一次真正的技术融合。”
李工在柏林的技术交流会上说道，“不是谁取代谁，而是互相成就。”
为了进一步推动技术落地，联盟还在德国慕尼黑设立了“欧洲农业数字化创新中心”
，并与欧盟农业委员会展开深入合作，探索如何将智能农业技术应用于欧盟范围内的可持续发展项目。
“我们希望这套系统不仅服务于德国，还能推广到整个欧洲。”
林博士在中心揭牌仪式上表示，“未来的农业，必须是绿色、高效、智能的。”
在国内，联盟的“阳光村务”
项目也在持续推进中。
随着“智慧政务一体化平台”
的广泛应用，越来越多基层政府开始主动寻求技术支持。
特别是在偏远山区，平台的上线极大改善了村民办事难的问题。
在贵州某县，一位村民通过平台申请低保时，系统自动匹配了多项补助政策，最终帮助他一次性获得了三项补贴。
“以前要跑好几趟乡镇，现在手机点一点就搞定了。”
这位村民感慨道。
为了进一步优化平台体验，联盟还专门成立了“用户体验优化小组”
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