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“第一阶段的招聘预算,包括薪资和招聘费用,大约在每个月二十五万到三十万之间,”
汤燕说,“当然这还不包括在座各位的薪资。”
杨嘉晴点点头,在表格上记了一笔。
然后她抬起头,目光落在应宽身上。
“应总,”
她说,声音依然平淡,“我看了你做的系统升级方案,有几个问题想请教。”
应宽靠在椅背上,姿态放松:“你说。”
杨嘉晴翻开一份打印好的文档,上面是应宽的系统升级方案,边缘密密麻麻标注着红色的批注。
“你的方案里,服务器选了阿里云的ECS通用型,配置是八核十六G,三台做集群,”
她说,目光落在文档上,“我的问题是,为什么选这个配置?根据公司目前的业务量,四核八G两台应该就够了。”
应宽推了推眼镜:“目前是够了。
但按照我们的业务增长曲线,三个月后四核八G就会成为瓶颈。
与其到时候再做扩容、迁移,不如一步到位。
而且三台做集群是为了保证高可用,一台挂了另外两台能顶上,业务不会中断。”
杨嘉晴没有接话,手指移到下一行。
“数据库选了RDS的MySQL高可用版,存储空间两百G,”
她说,“初期数据量不会超过二十G,为什么选两百?”
“因为日志和数据备份,”
应宽说,“舆情监测系统每天会产生大量日志数据,这些数据不能删,是我们做分析和复盘的基础。
另外,MySQL的数据存储机制决定了,可用空间大约只有标称容量的百分之七十左右。
两百G,实际上可用的也就一百四。”
杨嘉晴翻到下一页。
“开发设备的采购清单里,MacBookPro选了最高配,”
她说,“为什么不能选中配?性能差距有多大?性价比怎么考虑的?”
应宽坐直了一点,双手交叉放在桌上。
“中配和高配的差距主要在芯片和内存,”
他说,“中配是十六G内存,高配是三十二G。
我们的开发工作涉及到大量的并发数据处理和本地测试环境搭建,十六G内存跑Docker集群会很吃力。
省这几千块钱,换来的是开发效率下降,不划算。”
“那显示器呢?”
杨嘉晴继续问,“为什么选戴尔的UltraSharp系列,而不是AOC或者飞利浦的同规格产品?价格差了将近一倍。”
“色准和护眼,”
应宽不假思索,“我们的开发每天要盯屏幕十个小时以上。
AOC和飞利浦的色准不如戴尔,长时间看偏色的屏幕,眼睛更容易疲劳。
而且UltraSharp系列的面板品控更稳定,三年质保期内故障率低于千分之五。
综合算下来,多花的钱买的是效率和健康。”
杨嘉晴沉默了几秒,目光在文档上停留了一会儿。
“最后一个问题,”
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