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“第一阶段的招聘预算，包括薪资和招聘费用，大约在每个月二十五万到三十万之间，”
汤燕说，“当然这还不包括在座各位的薪资。”
杨嘉晴点点头，在表格上记了一笔。
然后她抬起头，目光落在应宽身上。
“应总，”
她说，声音依然平淡，“我看了你做的系统升级方案，有几个问题想请教。”
应宽靠在椅背上，姿态放松：“你说。”
杨嘉晴翻开一份打印好的文档，上面是应宽的系统升级方案，边缘密密麻麻标注着红色的批注。
“你的方案里，服务器选了阿里云的ECS通用型，配置是八核十六G，三台做集群，”
她说，目光落在文档上，“我的问题是，为什么选这个配置？根据公司目前的业务量，四核八G两台应该就够了。”
应宽推了推眼镜：“目前是够了。
但按照我们的业务增长曲线，三个月后四核八G就会成为瓶颈。
与其到时候再做扩容、迁移，不如一步到位。
而且三台做集群是为了保证高可用，一台挂了另外两台能顶上，业务不会中断。”
杨嘉晴没有接话，手指移到下一行。
“数据库选了RDS的MySQL高可用版，存储空间两百G，”
她说，“初期数据量不会超过二十G，为什么选两百？”
“因为日志和数据备份，”
应宽说，“舆情监测系统每天会产生大量日志数据，这些数据不能删，是我们做分析和复盘的基础。
另外，MySQL的数据存储机制决定了，可用空间大约只有标称容量的百分之七十左右。
两百G，实际上可用的也就一百四。”
杨嘉晴翻到下一页。
“开发设备的采购清单里，MacBookPro选了最高配，”
她说，“为什么不能选中配？性能差距有多大？性价比怎么考虑的？”
应宽坐直了一点，双手交叉放在桌上。
“中配和高配的差距主要在芯片和内存，”
他说，“中配是十六G内存，高配是三十二G。
我们的开发工作涉及到大量的并发数据处理和本地测试环境搭建，十六G内存跑Docker集群会很吃力。
省这几千块钱，换来的是开发效率下降，不划算。”
“那显示器呢？”
杨嘉晴继续问，“为什么选戴尔的UltraSharp系列，而不是AOC或者飞利浦的同规格产品？价格差了将近一倍。”
“色准和护眼，”
应宽不假思索，“我们的开发每天要盯屏幕十个小时以上。
AOC和飞利浦的色准不如戴尔，长时间看偏色的屏幕，眼睛更容易疲劳。
而且UltraSharp系列的面板品控更稳定，三年质保期内故障率低于千分之五。
综合算下来，多花的钱买的是效率和健康。”
杨嘉晴沉默了几秒，目光在文档上停留了一会儿。
“最后一个问题，”
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